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관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야 함

- 중간 테이블을 만들어서 풀어주어야 한다.
다대다 매핑
객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능

- 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능
- @ManyToMany 사용
- @JoinTable로 연결 테이블 지정
- 다대다 매핑: 단방향, 양방향 가능

- JoinTable로 중간 테이블을 지정하면 자동으로 중간 테이블이 생성되고, 중간 테이블을 명도 지정해줄 수 있다.

- 읽기 전용으로 mappedBy를 해준다.
다대다 매핑의 한계
- 편리해 보이지만 실무에서 사용 X
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
- 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
다대다 한계 극복

- 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
- @ManyToMany -> @OneToMany, @ManyToOne
MemberProduct Entity
@Entity
public class MemberProduct {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
private Member member;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "PRODUCT_ID")
private Product product;
private int count;
private int price;
private LocalDateTime orderDateTime;
}

- MemberProduct를 엔티티로 승화했기 때문에 일대다로 풀어준다.
- MemberProduct로 중간 테이블을 엔티티로 승화한 뒤, 여러 칼럼들을 추가해 줄 수 있다.

- MemberProduct를 엔티티로 승화했기 때문에 일대다로 풀어준다.
- 중간 테이블 pk값을 전통적인 방식에서는 Member_id , Product_id를 PK로 설정하였지만, 유연성이 없어진다.
- id가 다른 것에 종속되어 있다면, 애플리케이션이 계속 발전하면, 변경하기가 쉽지가 않다.
- 따라서 대체키를 하나 만들어 PK로 사용하고(@GeneratedValue) 해당 pk를 그냥 외래키로 사용하는 것을 추천한다.
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